商品タイトルをサプリメンタルフィードで最適化する

Google Merchant Centerの補助フィード（Supplemental Feed）は、既存のメイン商品フィード（Primary Feed）を補助・上書きするための追加データソースです。
メインフィードを直接変更せずに、欠けている属性の追加やデータ修正、カスタムラベルの付与などを行うことができます。特に、商品情報の改善や広告キャンペーンの最適化を行う際に非常に便利です。

補助フィードとメインフィードの違い

補助フィードは、メインフィードを補うためのフィードであり、単独では動作しません。

• 基本の仕組み：ID（商品ID）を基準に、メインフィードの商品情報を「上書き」「更新」「追加」する形で反映

• 新規商品の追加は不可
  

活用例

• 欠けている属性（カラー、サイズ、素材など）の補充

• 特定商品の在庫状況の更新

• タイトルや説明文の書き換え

• キャンペーン用カスタムラベルの付与

• 価格修正やセール価格の一時追加

• GTINやMPNの修正

• メインフィードの大規模変更前のテスト
  

補助フィードの設定手順

1. 取り込み方法を決定

GMC では、以下の方法で補助フィードを取り込めます。

• Googleスプレッドシート（初心者向け）
  テンプレート使用または自作シートでアップロード。更新は自動反映され、最も手軽でおすすめ。

• CSV / TSVファイル
  ローカルPCからアップロード、もしくはURL経由で取得。

• デベロッパー向け方法
  • Scheduled Fetch（自動取得スケジュール設定）

  • Content API（大規模データ・動的更新向け）

  • FTP / SFTP

※この記事では、Googleスプレッドシートを使った方法を中心に解説します。

2. ファイル準備

必須項目

• ID（商品ID）：メインフィードと一致させること

追加可能な一般属性例

注意点

• 数値は文字列で記載、数式やフィルターは使用しない

• 価格更新時は必ず通貨付き（例：18.00 USD）
  

3. GMC Nextへのアップロード手順

1. Merchant Centerにログイン

2. 右上の歯車アイコン → 「データソース」

3. 「補助ソース（Supplemental sources）」 → 「補助商品データを追加」

4. アップロード方法を選択（Sheets / CSV / URLなど）

Googleスプレッドシートの場合

• 「リンクを知っている全員が閲覧可」に設定
  

4. 属性のマッピング確認

• Merchant Centerは自動でフィールドを認識

• 必要に応じてエラーを確認

• 問題なければ商品一覧に反映
  

活用のベストプラクティス

• 必要な属性だけを追加（不要なデータは入れない）

• 少数の商品でテスト後、本番展開

• 商品IDは必ず一致させる

• 変更内容を記録してトラブル対策
  

改善事例（サプリメント）：タイトル最適化

1. 初期課題

商品のタイトルに以下の課題：

• 検索されやすいカテゴリや用途の表現が不足

• 差別化要素（品質・原産地など）が前方に出ていない

• 購買意欲を刺激する情報が限定的
  

2. 第一段階の改善

• 補助フィードでタイトル列を更新（IDはメインフィードと完全一致）

• 追加キーワード例：商品カテゴリー、Organic ●●、Certified ●●、成分、用途（For Tea, Coffeeなど）

• 狙い：検索カバレッジ拡大＋商品の差別化強化
  

3. 広告データ分析（2週間後）

• 汎用的なキーワード：広告費は消費するがCVなし

• 実際にCVが発生したキーワード：具体的な英語の商品名

• 結論：購買意図の高いキーワードをタイトルに反映すべき
  

4. 第二段階の最適化

• 削除：流入は増えたが、CVが発生しなかった汎用的な商品カテゴリー系キーワード

• 追加：CVキーワード日本製＆具体的な英語の商品名

• 継続：Organic ●●、Certified ●●、成分、用途（For Tea, Coffeeなど）

• 結果：検索意図と購買意図の一致による広告効率向上
  

5. 補助フィードのメリット

• メインフィードを変更せずに高速PDCA

• 短期間でタイトル・キーワードテストが可能

• CVキーワードの追加・削除が容易

• 商品ID一致のみで安全・迅速に反映
  

まとめ

Google Merchant Centerの補助フィードは、メインフィードを変更せずに柔軟かつ迅速に商品データを調整できる有力なツールです。
商品情報の最適化や広告改善を行う際に、少量データでのテストから本番展開まで安全に運用でき、キーワード最適化や広告効率向上にも大いに役立ちます。